Zalify 焕新背后：十个月的平台重建

Zalify 网站焕新，是一次更大范围升级的对外呈现。过去十个月，我们重建了数据分析、客户受众、设计工具和 AI 辅助工作流背后的系统。

这次升级的目标，是让各部分更好地协作，减少团队在工具之间搬运数据的时间，让分析结果更容易用于实际工作。

Ana：升级数据分析基础

随着店铺业务增长，大促流量给原有的数据处理系统带来了更大压力。我们重新设计了数据管道，以更高效率处理不断增长的事件量，并支持关联分析访问、会话和订单。

新的采集体系结合了第一方事件、身份匹配和去重机制。在具备可匹配标识的情况下，可以关联不同会话中的行为，并减少重复记录。数据覆盖范围仍受用户授权、浏览器设置和可获取信息的影响，无法覆盖所有客户行为。

对于商家，这意味着可以更清晰地查看 Ana 已记录的数据，减少在多份报表之间手动核对的工作。

Reach：将客户分群用于后续跟进

Reach 将客户列表、分群、邮件群发和自动化流程连接起来。你可以根据客户属性和已记录的行为筛选受众，检查成员，再安排有针对性的跟进。

客户行为以个人时间线呈现，方便查看他们浏览了什么、收到了哪些消息，以及后续采取了哪些行动。自动化流程按照配置的触发条件、筛选规则和延迟执行；进入某个分群，并不意味着立即发信。

发送流程还包含域名验证、订阅状态检查和抑制名单处理。这些机制有助于规范发送，但邮件能否进入收件箱，仍取决于发件信誉、受众质量和收件方判断。具体操作可参考 Reach 收件箱送达实操指南。

Z1：在不同设计中复用品牌资产

营销团队经常需要在多个工具里分别制作邮件、弹窗、广告素材和页面。内容在工具之间流转时，字体、颜色和版式容易出现偏差。

Z1 将共享品牌资产和设计工具融入工作流程。你可以在不同形式的内容中复用视觉风格和活动信息，再根据渠道调整布局。邮件和广告需要各自适合的版式，但无需每次重新配置品牌风格。

将 AI 用于具体的营销任务

这次重建也让 AI 更便于参与日常工作。在营销对话中，可以结合相关功能能够访问的数据和工具，起草邮件、设计弹窗版式或分析归因问题。

AdsBuddy 则在你设定的规则和限制内，协助处理重复性的广告管理工作，减少日常操作负担。营销策略、预算边界和审核决策仍由团队掌握。

我们的目标是让 AI 帮助团队看清下一步并完成操作：结合相关信息，选择适合的工具，并提供可供检查的结果。

对团队的实际意义

这次重建为数据分析、受众管理和创意制作提供了相互连接的基础。团队可以查看已记录的客户行为、选择相关受众、准备内容，再评估活动表现，减少各环节之间的重复衔接。

从当前最需要改善的环节开始即可。你可以阅读认识 Z1、Reach 和 Ana，了解它们的分工，或前往帮助中心查看配置步骤。